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实施数据化管理,是现代科学养鸡的第一步

发布时间:2017-9-6  新闻类别:行业动态 点击次数:606


实施数据化管理,可以分为九个关键环节。,员工数量与鸡群数量相匹配的数据化管理。也是说,首先要清楚一个人养多少鸡是科学的;第二,生产与管理过程的数据化管理。换言之,是指人员岗位工作要点以及管理表格执行的管理;第三,鸡群的、卫生、保健的数据化管理。让鸡群的保健等环节用数字的形式体现出来,比如,一只鸡一个饲养周期的预防保健费用是多少;第四,体重控制的数据化管理。不同品种、季节,体重控制曲线是不同的,要按照不同的曲线展开生产;第五,开产日龄控制的数据化管理。设计并控制好不同季节、品种的开产日龄;第六,产蛋期的数据化管理。包括光照管理、体重管理、蛋重管理;第七,高产鸡群的数据化管理。即鸡群产能监测,依照所监测的数据安排淘汰低产鸡;第八,免疫监测的数据化管理。即针对不同日龄的雏鸡,进行免疫监测,保证抗体水平;第九,饲料营养的数据化管理。分别关注一日三餐的数据营养,尤其是晚餐的营养。


 
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